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A1.1 - Merkmalsbasierte luftakustische Diagnose von Druckluftleckage mithilfe maschineller Lernverfahren

Event
22. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2024
2024-06-11 - 2024-06-12
Nürnberg
Band
Vorträge
Chapter
A1 - Maschinelles Lernen
Author(s)
D. Diaz Ocampo, M. Heizmann - Institut für Industrielle Informationstechnik,Karlsruhe, M. Lyashenko, S. von Dosky - Siemens AG,Karlsruhe
Pages
18 - 25
DOI
10.5162/sensoren2024/A1.1
ISBN
978-3-910600-01-0
Price
free

Abstract

Druckluftsysteme sind ein wichtiger Bestandteil der technischen Infrastruktur in einer industriellen Anlage. Druckluft ist ein sehr teurer Energieträger in der Industrie. In jedem Drucklufterzeugungs- und -verteilsystem treten Leckagen auf, die den Energieverbrauch und somit die entstehenden Kosten unnötig erhöhen können. Die frühzeitige Erkennung von Leckagen und die Minimierung von Leckagemengen ist daher essenziell für den wirtschaftlichen Betrieb von Anlagen.

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