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16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P11 - Detecting Cell Growth on Cochlear Implant Stimulation Electrodes by Impedance Spectrometry M. Sehlmeyer, H. Hitzemann, C. Thoben, S. Zimmermann - Leibniz University Hannover, Hannover /D, M. Bhavsar, H. Maier - Hannover Medical School, Hannover/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P12 - Modifikation von smarten PNIPAAm-Hydrogelen zur Acetondetektion in Gasen S. Wang, G. Gerlach - Technische Universität Dresden, Dresden/D, J. Körner - Leibniz Universität Hannover, Hannover/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P14 - Contactless Determination of Respiratory Rate Based on an Ultra High Frequency Sensor J. Chen, J. Ringkamp, L. Behrend, P. Lebhardt, J. Langejürgen - Fraunhofer IPA, Mannheim/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P15 - Label-freier Nachweis von miRNA mit DNA-Biosensoren auf der Basis einer Quarzmikrowaage P. Rahimi, S. Falahi, Y. Joseph, M. Rezvani Amin - Institut für Elektronik- und Sensormaterialien, Freiberg/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P16 - Ein glucosesensitives, hyaluronsäurebasiertes, bioabbaubares Hydrogel zur in vivo-Messung des Blutzuckerspiegels G. Uhlig, D. Franke, G. Gerlach - Technische Universität Dresden, Dresden/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P17 - Compact portable device for the detection of NIR-fluorescent biosensors J. Stegemann, J. Ackermann, S. Kruss - Fraunhofer Institut für mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS, Duisburg/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P20 - Split-Ring Resonator for measuring low amounts of glutamic acid in pure water K. Dehning, A. Gossmann, M. Hitzemann, S. Zimmermann - Leibniz University Hannover, Hannover/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P22 - Elektrochemisches Mikrosensorsystem zur Messung von Glyphosat B. Uka, J. Kieninger, S. Rupitsch, G. Urban, A. Weltin - Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P23 - Monitoring Indoor Air Quality with low-cost Sensor Systems J. Amann, C. Bur, A. Schütze - Saarland University, Saarbrücken/D
16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 P24 - Multiparametersensor-basiertes intelligentes Frühwarnsystem für Algenmonitoring im Oberflächenwasser A. Auernhammer, E. Elsner, M. Seidel - Technische Universität München, Garching/D, C. Dongxin Hu - A.U.G. Signals Ltd., Ontario/CAN