1.3.4 - Vierdimensionale Mineralerkennung mittels hyperspektraler Fluoreszenzbilder
- Event
- 18. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2016
2016-05-10 - 2016-05-11
Nürnberg, Germany - Chapter
- 1.3 Modellbildung und Informationsfusion
- Author(s)
- S. Bauer, F. Puente León - Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe (Deutschland)
- Pages
- 78 - 83
- DOI
- 10.5162/sensoren2016/1.3.4
- ISBN
- 978-3-9816876-0-6
- Price
- free
Abstract
Die zuverlässige automatisierte Unterscheidung von Mineralen ist Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von Mineralsortiermaschinen im industriellen Umfeld. Wünschenswert ist eine berührungslose, zerstörungsfreie und schnelle Erfassung von Materialeigenschaften sowie eine einfache nachfolgende Klassifikation. Für die Erfassung der Materialeigenschaften bieten sich optische Technologien an. Da sich viele Minerale aufgrund von farblicher Ähnlichkeit anhand von Farbbildern nicht unterscheiden lassen, basiert ein von uns kürzlich vorgeschlagener Alternativansatz auf der Gewinnung von hyperspektralen Fluoreszenzbildern. Durch Variation der Anregungswellenlänge ergeben sich vierdimensionale Signale. Diese Signale werden fusioniert und Merkmale zur einfachen Klassifikation abgeleitet.