| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
6.4 - Validierung der tomographischen Rekonstruktion eines neuartigen akustischen Sensorsystems zur Bestimmung von Gasgehaltsverteilungen in Mehrphasensystemen |
M. Elfering, S. Annas, H. Czajka, H. Jantzen - FH Münster, Steinfurt/D, U. Janoske - Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
7.1 - Fusion Strategies of Spectral Data Generated by MEMS-FPI NIR Spectral Detectors |
J. Otto, K. Krieger - Universität Bremen, Bremen/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
7.2 - Kalibriereinrichtung für Wärmestromsensoren |
J. Beerel, S. Marin, S. Augustin, T. Fröhlich - TU Ilmenau, Ilmenau/D, F. Bartz, S. Gehrmann - Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG, Weissach/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
7.3 - Oberflächenwellensensoren zur Überwachung von Eisbildung an Rotorblättern von Windenergieanlagen |
P. Schulmeyer, H. Schmidt - Leibniz-Institut für Festkörper- und Werkstoffforschung, Dresden/D |
| 16. Dresdner Sensor-Symposium 2022 |
7.4 - Freiburgs Potentiostat (FreiStat) bringt elektrochemische Methoden für smarte elektrochemische und Biosensoren an die Edge |
M. Jasper, D. Bill, A. Weltin, G. Urban, S. Rupitsch, J. Kieninger - Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg/D |