| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.1 - Erhöhung der Dimensionalität und Stabilität von Gassensorsystemen als Basis für die erfolgreiche Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens |
C. Schultealbert, T. Baur, M. Leidinger, W. Reimringer, T. Conrad - 3S GmbH, Saarbrücken/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.2 - Embedded KI für Gassensoren - eine industrielle Perspektive |
A. Schröter, R. Schreiber, C. Meyer - Renesas Electronics Germany GmbH, Dresden/D, R. Chilumula, C. Kostelecky - Renesas Electronics America, Longmont/USA |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.3 - Überwachung der Luftqualität in Innenräumen mittels komplexer Sensorsysteme und Deep Learning Ansätzen |
Y. Robin, J. Amann, P. Goodarzi, T. Baur, C. Schultealbert, T. Schneider, A. Schütze - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D |
| 15. Dresdner Sensor-Symposium 2021 |
5.4 - Abschätzung der Messunsicherheit in smarten Sensornetzwerken mittels künstlichem Rauschen und maschinellem Lernen |
Z. Dorst - ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken/D, P. Christoffel, J. Kunze, A. Schütze - Universität des Saarlandes, Saarbrücken/D |